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2025년 URL 링크 스크래퍼 톱 10

6 분 열독

인공 지능과 빅데이터 기술이 유행하고 발전됨에 따라 많은 링크에서 데이터를 추출해야 할 필요성이 높아졌습니다. 웹 페이지의 모든 하이퍼링크 주소를 추출하는 것은 크롤링 작업에서 가장 먼저이자 가장 중요한 일입니다. 이를 통해 각 URL을 탐색하여 하이퍼링크 내의 이미지, 텍스트 또는 링크와 같은 다양한 웹 요소를 수집하여 추가 분석을 수행할 수 있습니다.

보다 지능적인 링크 추출기는 추출 프로세스를 보다 효율적으로 만들고 SEO 분석, 경쟁자 분석, 콘텐츠 생성 등에 기여할 수 있습니다. 이 글에서는 링크 추출을 위한 웹 스크래핑 도구 TOP 10을 소개합니다.

URL 추출을 위한 10가지 최고의 도구

웹 스크래핑 솔루션

TOP 1: Octoparse (가장 사용하기 쉬운 링크 추출기)

Octoparse는 매우 강력한 웹 스크래핑 도구로, 태그의 다양한 범위에서 내부/외부 HTML과 링크를 추출할 수 있습니다. 스크래핑 과정에서 코드 작성을 최소화하여 누구나 쉽게 데이터를 스크래핑할 수 있는 노코드 솔루션입니다.

하이퍼링크는 새 페이지를 열거나 새 웹사이트로 안내하는 클릭 가능한 URL입니다. URL을 수집하면 이러한 링크를 통해 해당 파일이나 이미지에 액세스하여 다운로드할 수 있습니다. Octoparse를 사용하여 링크를 스크래핑하는 동안 대상 데이터를 클릭하고 팁 패널에서 링크를 선택하기만 하면 됩니다. 또한 페이지에서 이미지를 클릭하고 팁 패널에서 이미지 URL을 선택하면 해당 링크를 가져올 수 있습니다. Octoparse는 링크를 추출하는 것 외에도 웹사이트에서 다양한 요소를 가져올 수 있습니다. 텍스트나 HTML이 필요한 것이 무엇이든 Octoparse를 사용하여 간단한 보조로 스크래퍼를 설정할 수 있습니다.

TOP 2: Apify

Apify는 웹 스크래핑을 위한 플랫폼입니다. 사용자는 웹사이트에서 데이터를 추출하기 위한 기성 도구와 코드 템플릿을 찾을 수 있습니다. 많은 개발자들이 Apify에서 사용할 수 있는 링크 추출기를 설계하고 업로드했으며, 대부분 추출기는 사용자 친화적이며 깊은 프로그래밍 지식 없이도 웹 스크래핑 작업을 관리할 수 있습니다. 그러나 코딩 경험이 전혀 없다면 사용하기 좀 힘들 수 있습니다.

TOP 3: Bright Data

Bright Data는 B2B 기업에 웹 데이터 수집 서비스를 제공하는 회사입니다. 다양한 목적을 위한 웹 스크래핑을 위한 다양한 도구와 API를 사용자에게 제공합니다. Bright Data의 URL 스크래퍼는 사전 설정되어 있으며, 이를 적용하여 전자상거래 사이트, 소셜 미디어, 부동산 웹사이트 등에서 URL을 수집할 수 있습니다. 다만 대량 또는 집중적인 스크래핑이 필요한 경우 Bright Data의 서비스를 사용하면 비용이 많이 들 수 있습니다.

TOP 4: WebHarvy

WebHarvy는 사용자가 URL을 포함한 웹 데이터를 쉽게 추출할 수 있는 포인트 앤 클릭 웹 스크래핑 소프트웨어입니다. WebHarvy를 사용하여 URL을 스크래핑할 사전 설정된 정규 표현식을 사용하여 HTML에서 링크를 가져올 수 있습니다.

크롬 확장 프로그램

Link Grabber는 HTML 페이지의 하이퍼링크를 추출하는 도구입니다. Chrome 확장 프로그램이기 때문에 다운로드 설치가 간단하고 사용하기 쉽습니다. 또한 하위 문자열 일치로 링크를 필터링하고 도메인으로 링크를 그룹화할 수 있으므로 스크래핑된 데이터를 정리하는 데 시간을 절약할 수 있습니다. 하지만 웹사이트의 링크만 추출할 수 있으므로 텍스트와 이미지와 같은 더 많은 데이터가 필요한 경우 다른 스크래퍼를 겸용해야 하는 불편이 있습니다.

이것은 링크 추출에 초점을 맞춘 또 다른 간단한 도구입니다. 내장된 링크를 포함한 웹 페이지에서 모든 링크를 스크래핑하고, 이를 정렬하고, 중복을 제거하고, 복사하여 붙여넣을 수 있도록 새 탭에 표시할 수 있습니다. 이 도구를 사용하여 링크를 추출하려면 추출 옵션을 선택하기 위해 한 번만 클릭하면 원하는 URL을 얻을 수 있습니다. 하지만 스크래핑한 것을 파일로 직접 내보낼 수는 없고 직접 다른 시스템에 복사하여 붙여넣을 수 있습니다.

Link Klipper는 Chrome 웹 스토어에서 가장 인기 있는 링크 추출기 중 하나입니다. 간단하지만 강력하며 웹페이지의 모든 링크를 추출하여 파일로 내보내는 데 도움이 됩니다. 필요에 따라 웹사이트의 영역을 사용자 지정하여 모든 링크를 스크래핑할 수 있습니다. 그러나 이 확장 프로그램을 사용하여 스크래핑된 모든 데이터는 CSV 파일로만 내보낼 수 있습니다. 데이터 분석을 위해 다른 형식으로 데이터를 저장해야 하는 경우 CSV에서 기타 형식으로 변환하는 데 많은 시간을 할애해야 합니다.

코딩 솔루션

TOP 8: Beautiful Soup (Python)

Beautiful Soup는 HTML 및 XML 파일에서 데이터를 가져오는 데 인기 있는 Python 라이브러리입니다. 형식이 잘못된 HTML을 잘 처리할 수 있으며 HTML 문서에서 데이터를 탐색하고 추출하기 위한 간단하고 직관적인 API를 제공합니다. 코딩에 익숙하다면 Beautiful Soup를 사용하는 것이 유연하고 효과적인 방법이 될 수 있습니다. 다음은 Beautiful Soup를 활용하여 웹사이트에서 링크를 스크래핑하는 방법을 보여주는 예시 코드입니다.

from bs4 import BeautifulSoup

TOP 9: Scrapy(Python)

Scrapy는 Python으로 작성된 강력하고 유연한 오픈소스 웹 크롤링 및 웹 스크래핑 프레임워크입니다. Scrapy에서 링크를 포함한 데이터 추출을 위한 완전한 툴셋을 찾을 수 있습니다. Scrapy의 가장 중요한 장점 중 하나는 대규모 스크래핑 작업에 적합한 분산 크롤링을 지원하고 복잡한 시나리오를 효과적으로 처리한다는 것입니다. 아래는 Scrapy를 사용하여 링크를 추출하는 예시 코드입니다.

import scrapy

class LinkSpider(scrapy.Spider):
    name = 'link_spider'
    start_urls = ['https://www.example.com']

    def parse(self, response):

TOP 10: Selenium (다양한 언어)

Selenium은 애플리케이션 테스트에 사용되는 웹 자동화 도구로 알려져 있습니다. 하지만 웹 스크래핑 작업에도 유용하게 활용할 수 있습니다. 다른 Python 라이브러리와 비교했을 때 Selenium은 스크래핑 프로세스를 시각화하여 추출된 링크를 디버깅하고 검증하기 쉽게 만듭니다. 하지만 스크래핑 속도 측면에서 특히 대규모 스크래핑 작업의 경우 Selenium은 Beautiful Soup 또는 Scrapy에 비해 상대적으로 느릴 수 있습니다.

from selenium import webdriver

# Set up the WebDriver (e.g., for Chrome)
driver = webdriver.Chrome()

# Load a webpage
driver.get("https://www.example.com")

# Find all links on the page
links = driver.find_elements_by_tag_name('a')

# Extract and print link URLs
for link in links:
    print(link.get_attribute('href'))

# Close the browser
driver.quit()

마무리

URL 링크 추출은 시장 조사에서 필수적인 역할을 합니다. 이를 통해 조사, SEO 분석, 리드 생성 등을 위한 데이터 수집이 가능합니다. 또한 마케팅 전략과 규정 준수 노력에 기여하는 시장 조사 및 브랜드 모니터링을 지원합니다. 이 글에서 적합한 URL 링크 스크래핑 도구를 찾고 웹 스크래핑의 도움으로 당신의 비즈니스를 한단계 성장시키시기 바랍니다.

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