웹 스크래퍼란
웹 스크래퍼(웹 크롤러)는 인터넷의 웹 페이지에서 데이터를 추출하는 과정을 수행하는 도구 또는 코드 블록입니다. 다양한 웹 스크래퍼는 빅데이터 붐에서 중요한 역할을 했으며, 사람들이 필요한 데이터를 쉽게 스크래핑할 수 있도록 해줍니다.
웹 스크래핑에 관심이 있다면 이 블로그를 통하여 코딩 전문가가 아니어도 간편하게 사용할 수 있는 최고의 오픈소스 웹 스크래퍼 10가지와 사용하기 가장 쉬운 웹 스크래퍼를 알아볼 수 있습니다.
최고의 노코딩 웹 스크래퍼
최고의 오픈소스 웹 스크래퍼에 대해 알아보기 전에, 코딩 기술 없이도 데이터를 스크래핑할 수 있는 최고의 대안을 살펴보겠습니다. 오픈소스 웹 스크래퍼는 사용자가 소스 코드나 프레임워크를 기반으로 코딩할 수 있도록 하지만 한계도 있습니다. 특히 코딩 경험이 없는 사용자에게는 사용자 정의가 어렵고 시간이 많이 소요됩니다. 특히 코딩이 어려운 완전 초보 사용자한테는 오픈소스 웹 스크래퍼에 대한 대안이 필요합니다.
사용하기 쉬운 웹 스크래핑 도구 Octoparse는 자동 감지 또는 미리 설정된 템플릿을 사용하여 모든 웹사이트의 데이터를 Excel로 추출할 수 있습니다. 코딩에 대한 지식이 전혀 없어도 몇 번의 클릭만으로 전체 스크래핑 과정을 완료할 수 있습니다.
소프트웨어를 다운로드하지 않아도 웹 사이트에서 간단한 파라미터 입력만으로 데이터를 간편하게 추출할 수 있는 스크래핑 템플릿을 사용할 수 있습니다. 하기 온라인 사전 설정 이메일 및 소셜 미디어 데이터 스크래퍼를 사용해보세요. 데이터 샘플을 참고하여 필수항 파라미터를 입력하기만 하면 됩니다.
https://www.octoparse.kr/template/email-social-media-scraper
Octoaprse는 코딩에 능숙한 사용자에게도 적합한 도구입니다. 여러 가지 데이터 스크래핑 요구 사항을 만족시키기 위해 크롤러를 직접 맞춤 설정할 수 있는 고급 기능을 제공합니다. 예를 들어, 클라우드 스크래핑 기능을 사용하여 경쟁사의 상황 및 스케줄을 모니터링할 수 있습니다. 또한 IP 프록시 및 로테이션을 지원하여 차단을 효과적으로 방지합니다.
웹 사이트 데이터를 바로 구조화된 엑셀, CSV, Google Sheets, 데이터베이스로 내보낼 수 있습니다.
자동 인식 기능으로 코딩 없이 간단하게 데이터를 스크래핑할 수 있습니다.
수백 개의 국내외 인기 웹 사이트 스크래핑 템플릿으로 간단하게 데이터를 추출할 수 있습니다.
IP 프록시와 고급 API 기능으로 어떤 웹 사이트나 막힘없이 스크래핑할 수 있습니다.
당신이 원하면 언제든 클라우드 서비스로 데이터 스크래핑을 예약할 수 있습니다.
프로젝트에 적합한 데이터 서비스를 찾고 계시다면 Octoparse 데이터 서비스가 좋은 선택입니다. 저희는 고객님의 데이터 요구 사항을 정확히 파악하고 원하는 결과를 제공하기 위해 고객님과 긴밀히 협력합니다.
https://www.youtube.com/embed/Y2ArkGbigUE?feature=oembed
최고의 오픈소스 웹 스크래퍼 10선
1. 스크래피
언어: 파이썬
Scrapy는 Python으로 개발된 가장 인기 있는 오픈소스 웹 크롤러이자 협업 웹 스크래핑 도구입니다. 웹사이트에서 데이터를 효율적으로 추출하고, 필요에 따라 처리하며, 원하는 형식(JSON, XML, CSV)으로 저장할 수 있도록 도와줍니다. 스크래피는 리퀘스트를 더 빠르게 처리할 수 있는 비동기 네트워킹 프레임워크를 기반으로 구축되었습니다. Scrapy를 사용하면 대규모 웹 스크래핑 프로젝트를 효율적이고 유연하게 처리할 수 있습니다.
장점:
- 빠르고 강력
- 자세한 설명서가 있어 사용하기 쉬움
- 코어을 건드리지 않고도 새로운 기능을 추가할 수 있는 능력
- 건강한 커뮤니티와 풍부한 자원
- 클라우드 환경 지원
2. 헤리트릭스
언어: JAVA
헤리트릭스(Heritrix)는 높은 확장성을 갖춘 JAVA 기반 오픈소스 스크래퍼로, 웹 아카이빙용으로 설계되었습니다. robot.txt 제외 지침과 메타 로봇 태그를 철저히 준수하며, 정상적인 웹사이트 활동을 방해하지 않는 범위 내에서 적당한 속도로 데이터를 수집합니다. 웹 브라우저에서 접근 가능한 웹 기반 사용자 인터페이스를 제공하여 운영자가 크롤링을 제어하고 모니터링할 수 있도록 지원합니다.
장점:
- 교체 가능한 플러그형 모듈
- 웹 기반 인터페이스
- robot.txt 및 Meta 로봇 태그 준수
- 뛰어난 확장성
3. 웹 하비스트
언어: JAVA
웹 하비스트(Web-Harvest)는 Java로 작성된 오픈 소스 스크래퍼입니다. 특정 페이지에서 유용한 데이터를 수집할 수 있습니다. XSLT, XQuery, 정규 표현식과 같은 기술을 주로 활용하여 HTML/XML 기반 웹사이트의 콘텐츠를 처리하거나 필터링합니다. 사용자 정의 자바 라이브러리를 통해 추출 기능을 쉽게 보완할 수 있습니다.
장점:
- 데이터 처리 및 제어 흐름을 위한 강력한 텍스트 및 XML 조작 프로세서
- 변수를 저장하고 사용하기 위한 변수 컨텍스트
- 스크래퍼 구성에 쉽게 통합할 수 있는 실제 스크립팅 언어 지원
4. MechanicalSoup
언어: 파이썬
MechanicalSoup는 브라우저를 사용할 때 사람이 웹사이트와 상호작용하는 방식을 시뮬레이션하도록 설계된 Python 라이브러리입니다. HTTP 세션을 위한 Request와 문서 탐색을 위한 BeautifulSoup라는 Python의 주요 기능을 기반으로 구축되었습니다. 쿠키를 자동으로 저장 및 전송하고, 리디렉션을 따르고 , 링크를 따라가고, 양식을 제출합니다. 단순히 데이터를 스크래핑하는 것이 아니라 특정 이벤트를 기다리거나 특정 항목을 클릭하는 것과 같은 사람의 행동을 시뮬레이션하려는 경우 MechanicalSoup는 매우 유용합니다.
장점:
- 사람 행동 시뮬레이션
- 매우 간단한 웹사이트 스크래핑에 적합
- CSS/XPath selector 지원
5. Apify SDK
언어: JavaScript
Apify SDK는 JavaScript로 구축된 최고의 웹 스크래퍼 중 하나입니다. 확장 가능한 스크래핑 라이브러리를 통해 헤드리스 Chrome 및 Puppeteer를 사용하여 데이터 추출 및 웹 자동화 작업을 개발할 수 있습니다. RequestQueue 및 AutoscaledPool과 같은 강력한 도구를 사용하면 여러 URL로 시작하여 다른 페이지로 재귀적으로 링크를 따라가며 시스템의 최대 용량으로 스크래핑 작업을 실행할 수 있습니다.
장점:
- 대용량 고성능 스크래핑
- 안티 크롤링 봇 탐지를 피하기 위한 Apify Cloud 프록시 풀
- Cheerio 및 Puppeteer와 같은 Node.js 플러그인에 대한 기본 지원
6. Apache Nutch
언어: JAVA
Apache Nutch는 Java로 코딩된 또 다른 오픈소스 스크래퍼입니다. 이 스크래퍼는 고도로 모듈화된 아키텍처를 갖추고 있어 개발자가 미디어 유형 파싱, 데이터 검색, 쿼리잉 및 클러스터링을 위한 플러그인을 개발하는데 도움이 됩니다. 플러그인 및 모듈화를 지원하는 Nutch는 사용자 정의을 위한 확장 가능한 인터페이스도 제공합니다.
장점:
- 높은 확장성
- txt 룰 준수
- 건강한 커뮤니티와 주기적인 개발
- 플러그 가능한 파싱, 프로토콜, 스토리지 및 인덱싱
7. Jaunt
언어: JAVA
Jaunt는 JAVA 기반으로 웹 스크래핑, 웹 자동화 및 JSON 쿼리를 위해 설계된 스크래핑 도구입니다. Jaunt는 웹 스크래핑 기능, DOM 접근, HTTP 요청/응답 제어 기능을 제공하는 빠르고 초경량 헤드리스 브라우저를 제공하지만 JavaScript는 지원하지 않습니다.
장점:
- 개별 HTTP 요청/응답 처리
- REST API와의 쉬운 인터페이싱
- HTTP, HTTPS 및 기본 인증 지원
- DOM 및 JSON에서 RegEx 지원 쿼리
8. 노드 크롤러
언어: JavaScript
Node crawler는 Node.js 기반의 강력하고 널리 사용되는 프로덕션 웹 크롤러입니다. Node.js로 완벽하게 작성되었으며, 논블로킹 비동기 I/O를 기본적으로 지원하여 크롤러의 파이프라인 운영 메커니즘을 크게 간소화합니다. 동시에, 정규 표현식을 작성할 필요 없이 DOM을 빠르게 검색할 수 있어 크롤러 개발 효율성을 향상시킵니다.
장점:
- 속도 제어
- URL 요청에 대한 우선순위 지원
- 풀 사이즈 및 재시도 설정 가능
- Cheerio(기본값) 또는 JSDOM을 사용한 서버 측 DOM 및 자동 jQuery 삽입
9. 파이스파이더
언어: Python
파이스파이더(PySpider)는 Python으로 제작된 강력한 웹 크롤러 시스템입니다. 사용하기 쉬운 웹 UI와 스케줄러, 페처, 프로세서와 같은 구성 요소를 갖춘 분산 아키텍처를 갖추고 있습니다. 데이터 저장을 위해 MongoDB, MySQL 등 다양한 데이터베이스를 지원합니다.
장점:
- 스크립트 에디터, 작업 모니터, 프로젝트 관리자 및 결과 뷰어를 갖춘 강력한 웹UI
- RabbitMQ, Beanstalk, Redis 및 Kombu 사용한 메시지
- 분산 아키텍처
10. 스톰크롤러
언어: JAVA
StormCrawler는 완전한 오픈소스 웹 크롤러입니다. 재사용 가능한 리소스와 구성 요소로 구성되어 있으며, 대부분 Java로 작성되었습니다. 저지연성, 확장성 및 최적화된 Java 웹 스크래핑 솔루션을 구축하는 데 사용되며, URL을 스트림을 통해 전송하여 크롤링하는 입력 스트림 처리에도 매우 적합합니다.
장점:
- 확장성이 뛰어나고 대규모 재귀 크롤링에 사용 가능
- 추가 라이브러리로 쉽게 확장 가능
- 크롤링 대기 시간을 줄여주는 뛰어난 스레드 관리
마무리
오늘은 전문 코딩 기술 없이도 대부분 데이터를 얻을 수 있는 최고의 오픈소스 웹 스크래핑 도구 10가지 도구에 대해 알아보았습니다. 데이터 스크래핑 여정을 시작하기에 가장 적합한 도구를 선택하세요. 코딩 연관 지식이 없거나 코딩을 배우는데 많은 시간과 체력을 쓸 여건이 안 된다면 Octoparse를 다운로드하여 설치하고 무료 체험판을 이용해 보세요.
